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从互联网思维看苗木行业的转型

编辑:未知发布时间:2015-11-17 11:12
降低苗木信息收集成本
  苗木行业的信息传播,从初级阶段的天南海北跑客户做生意,到通过手机等移动通讯工具来进行信息沟通和图片传输,再到传统纸媒、信息网站、协会等宣传平台的出现丰富了采供信息的初步获取渠道,这些都逐步推动着苗木行业的信息化进程。缺点是虽然可以起到产品展示的目的,但信息的时效性和准确性难以保证,这与苗木交易的特性难以匹配,买方在供应商的信息甄别环节耗费大量人力物力及时间成本。长期合作的固定买卖关系随着信息媒介的增多而变的不那么稳固,仅仅依靠关系营销将会是一种痛苦,企业的持续性发展还需要增强自身的竞争力。那种植户靠什么?
  首先,通过自媒体工具进行自营销。对于承担风险能力较弱的中小型苗圃来说,在保证产品质量的同时,学会借助各种新型的信息工具进行营销将会是促进交易成交的奠基石。以前,大中型苗圃做网站、发传单、做广告,都能达到宣传效果,但成本高,目标受众少,效果不明显。随着自媒体平台的出现,任何人和企业都可以通过微信、微博、微网站等自媒体工具进行自我宣传和营销,将产品、理念、服务都融入进去,把信息传递做到位。
  其次,通过苗木交易网站提高信息化水平。随着部分苗木交易平台的出现,首先解决的是信息查询问题,以前找供应商需要靠翻杂志、查网站、打电话,现在通过网站轻松一搜,想要的苗木马上查得到,通过网络工具,把以前找苗的渠道整合在一起,节省多方的时间,降低了买卖双方的苗木信息收集成本;以前苗圃管理苗木用excel,进出库有变动随时更新,工作量太大,现在通过一个库存管理软件马上可以全部实现,进库出库扫一下二维码就OK;以前去看苗找苗圃很耗时间,现在通过GPS定位功能,也可以准确的将苗木信息收集起来,方便找苗。

降低苗木数据应用成本
  通过互联网思维大数据分析的方法来指导苗木生产,在未来将大有可为。其实大数据并不陌生,目前的苗木行业,大数据的使用也普遍存在,只是现阶段的大数据因为标准不统一、信息获取格式不规范等原因,更多的停留在数据统计阶段,而没有进入到分析的层面。未来的大数据和目前的最大不同在于,大数据是基于一个可以让更多用户自发使用的数据模型自发形成的数据,比如我们都在使用的QQ、微博、微信,都可以称之为数据模型,我们在使用这些数据模型时,我们的行为或者思考将被数据化,大数据就是基于这些模型而分析数据。但数据统计则不是自发的,而是人为的统计和填充数据,是基于数据而建立模型。
  可以想象,当苗木的价格指数、价格波动曲线形成,再进一步,将畅销品种、规格及生产中的浇水、施肥、出圃、采购都通过互联网形成数据,通过数据库的积累进行数据分析,将可以在很大程度上指导苗圃经营的方方面面,这在其他行业典型的应用案例就是畜牧行业的“猪周期”。而采集数据最好的方式之一就是物联网。目前物联网在物流行业发展相对成熟,在农业上的运用还处于探索阶段,一亩田正在进行积极的探索,随着物联网的发展和成熟,大数据分析将逐步得以实现应用。

降低苗木经营监管成本
  俗话说“最好的产品就是最好的营销”,这句话用在苗木行业最为贴切。客户采购苗木的首要标准是产品质量符合项目要求,其次才是供应商诚信度、服务能力、付款方式等。而在产品之上,经营监管成本也是重要的组成部分。比如报价成本、物流成本、验收成本。拿物流来说,以前物流找车成本高,现在互联网思维的操作模式可以先解决物流信息畅通问题,想找车随时通过软件发信息,车主看到找车信息随时联系。
  互联网思维下,通过降低苗木的融资成本、关系维系成本,都将是苗圃生存发展的根本,就是人需要喝水,企业融资也一样,不要等到渴死才想到要喝水。以前关系营销成本——客户接待、处理电话、销售佣金等,还有事必躬亲的成本,撒手掌柜的成本,随着互联网的发展,这些都可以得到一定程度的解决,苗圃经营者需学会利用此类工具,只有被透明,才能降低利息成本。
 
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